企业AI私有化解决方案

私脑智能 MySiNao

帮助企业搭建AI私脑,搭建AI中台,管理Token,本地化部署服务。数据不出内网,算力自主可控。

100%
数据不出内网
3000亿
月Token供给能力
48h
最快部署交付
99.5%
服务可用率SLA
Data Risk · 你的数据不安全

企业必须用AI,但数据安全是最大的问题

中转站靠转卖数据赚钱,大模型也可能用数据做训练

你的Prompt经过了谁
你的 Prompt 到底经过了谁? 从你发起请求到官方模型,每一层中间节点都可以记录 · 缓存 · 分析 · 留存
01 / 中转站卖数据

业务上云 = 数据裸奔

中转站真正赚钱的不是Token,而是把企业Prompt二次贩卖——客户数据、技术文档、内部术语全部明文流过第三方。

02 / Token价格虚高

用得越多,烧钱越快

中间商层层加价,规模化后Token成本指数级上升,企业AI化反而成为持续现金消耗。

03 / 模型不懂业务

通用模型 = 通用平庸

通用大模型没有企业专属知识库,直接套用效果拉胯,定制又需要底层基础设施能力。

04 / 自建门槛极高

想自建 = 没团队没经验

GPU采购、框架选型、运维调优,每一步都是坑——企业自建团队周期长、试错成本极高。

Data Security

数据安全:留在内网,绝不出网

我们用五条原则、四维防护,把"数据不出内网"从口号变成可验证的工程承诺。

内网闭环

推理全程在内网完成,数据不经过任何公网链路。

加密存储

知识库与向量库全盘加密,密钥由客户独立托管。

权限隔离

多租户RBAC,部门级数据可见性严格隔离。

审计留痕

所有调用、检索、生成行为全程审计可追溯。

合规对齐

对齐等保2.0与《数据安全法》要求。

我们为什么能做到数据安全?

从结构和流程上证明我们不碰业务数据——技术架构决定了一切。

1

Token工厂直连

方案 A

Token走客户内网→专线→我方机房,不经任何第三方中转站。

  • 专线加密传输,企业中台直连Token工厂
  • 工厂侧只接收Prompt Token,不留存业务数据
  • 调用完即焚,日志默认关闭内容记录
2

本地化部署大模型

方案 B · 数据零出网

大模型部署在客户机房,推理全程内网完成,我们只交付硬件+运维。

  • GPU服务器在客户机房,模型权重本地加载
  • RAG知识库、向量库、Embedding模型全部本地化
  • 远程运维堡垒机双人复核+全量录屏
Token Supply

Token工厂直供

自建算力工厂 + 直供模式,跳过中间商,让Token价格回归算力成本本身。

3000亿/月
月Token供给能力
支撑千家企业级并发
99.5%
Token可用率
SLA协议保障
≤50ms
首Token延迟
专线接入·就近推理
↓40%
综合成本下降
对比公有云API调用
Model Support

支持主流国内大模型

全系列国产大模型直供,统一Token池调度

Kimi-K3 GLM-52 GLM-51 GLM-5-V4 DeepSeek-V4-Pro DeepSeek-V4-Flash Kimi-K27-Code MiniMax-M3 Qwen-3.7-Plus Seed-21-Turbo Seed-Code
Token Factory · 算力底座

自建多机房GPU集群

B300/H200/Pro6000混合部署,多机房互备,单机房故障自动切换。从源头掌控算力供给,不受公有云配额限制。

深圳盐田多机房容灾GPU专享7×24监控≤50ms延迟
Solution A

AI中台快速接入

令牌管理
01 · Token管理

令牌管理:用量可见,预算可控

集中创建、分发、回收API Key,实时查看每个部门、每个应用的Token消耗。支持按月预算、超额预警、配额冻结,告别"月底账单吓一跳"。

多Key分发实时计费配额管理超额预警
数据概览
02 · 数据概览

数据概览:一屏看懂AI使用全貌

调用量趋势、模型分布、Top调用方、错误率、平均延迟——所有运营指标可视化呈现。管理者无需懂技术,也能判断AI投入产出比。

实时大盘趋势分析异常检测导出报表
模型管理
03 · 模型管理

模型管理:多模型并存,按需切换

同一中台接入多家模型,业务侧通过统一API调用。可在后台一键切换主力模型、配置路由策略、灰度发布新版本,业务无感。

多模型路由灰度发布版本回滚A/B测试
Solution B

私有化部署 · 旗舰硬件

适合数据完全不出内网的企业。GPU部署在客户机房,从硬件选型到推理框架全套交付。

型号显存适用模型并发推荐场景
NVIDIA B300 80G 主流
80GB HBM3 7B–70B 推理 中高 通用生产
NVIDIA H200 141G 旗舰
141GB HBM3e 70B+ 大模型 规模化推理
NVIDIA Pro6000 新款
96GB HBM3 7B–70B 推理 高性价比生产
NVIDIA L40S 48G
48GB GDDR6 7B–34B 推理 性价比之选
华为昇腾 910B 国产
64GB HBM 国产化推理 信创合规
RTX 4090 24G
24GB GDDR6 7B 小模型 PoC 验证

硬件租赁的 三大价值

从资金、时间、人力三个维度,看合作租赁如何让企业AI落地提速

80%+
首付门槛降低

厂商自建百万级一次性投入 → 合作租赁按月付费

  • GPU 2-3年换代零沉没成本
  • 年省 60万+ 运维人力成本
  • 型号随业务灵活升级
3
交付周期

厂商自建 3个月+ → 合作租赁 3天交付可用集群

  • 交付时间缩短 70%+
  • 现场调试与环境搭建全包
  • 故障7×24响应,备机4小时到位
100%
团队聚焦核心业务

自建运维/硬件团队 → 专业团队托管,研发专注产品

  • 机房运维·硬件调试·环境部署全包
  • GPU选型·容量规划·性能调优托管
  • 团队规模最小化,效率最大化
Deploy & Pricing

私有化部署 · 实施流程与版本

从需求评估到上线运维的全流程,以及三种落地版本按需选择。

vLLM 高吞吐
社区最活跃的通用推理框架,PagedAttention显存管理优秀。
  • 连续批处理,吞吐量行业标杆
  • 兼容OpenAI协议,接入简单
  • 对多模态支持较弱
SGLang 低延迟
专为复杂提示与Agent场景优化,结构化输出强。
  • RadixAttention缓存复用极快
  • JSON/结构化输出延迟极低
  • 社区相对小众,生态成长中
TensorRT-LLM 极致性能
NVIDIA官方框架,量化与内核优化最深,部署门槛高。
  • INT8/FP8量化,单卡吞吐最高
  • 需NVIDIA专业调优,周期较长
  • 适合极致性能要求的规模化场景
1
需求评估

模型/并发/合规

2
架构设计

GPU/网络/存储

3
硬件交付

采购到货上架

4
软件部署

框架/RAG/中台

5
压测调优

性能/稳定性

6
上线运维

监控/维保

GPU×1
PoC 验证

验证版

2–4 周交付 · 适合跑通业务闭环

  • 单卡或双卡部署
  • 1–2 个核心模型
  • 基础RAG与中台
  • 远程运维支持
RACK A RACK B M-SW 多节点集群 · 多机房
平台扩展

企业版

8–12 周交付 · 适合集团级平台

  • 16 卡以上多机房
  • 多租户 + 部门隔离
  • 定制微调与Agent
  • 驻场 + 4h应急响应
AI Private Deployment

AI私有化方案

两种方案共享同一套中台与运维体系,区别在于算力与模型部署位置——满足不同数据安全等级。

方案 A

中台 → Token工厂 直连

业务系统
企业内部应用 / 客服系统 / 知识检索
内部应用
AI 中台
令牌管理 · 数据概览 · 模型路由 · RAG 接入
客户内网
专线加密 ↓
Token 工厂
B300 / H200 / Pro6000 集群 · 多机房容灾 · 弹性算力
我方机房
模型推理
远程监控 · 自动告警 · 日志默认关闭
工厂侧
核心承诺:AI中台部署到客户指定服务器,Token直连工厂。过程中不碰业务数据——只有 Prompt Token 经专线加密传出,无任何中转站。
方案 B

本地大模型 · 数据零出网

1. 需求评估
根据业务并发、合规要求推荐GPU型号
售前
2. 租赁服务器
按需求租赁 H200 / B300 / 昇腾 等机型
硬件采购
3. 部署到客户指定机房
设备进场 · 上架 · 接入客户内网
客户机房
4. 搭建环境 · 本地部署大模型
vLLM / SGLang 推理框架 · 模型权重本地加载
内网
5. 搭建 RAG 知识库
向量库 · Embedding 模型 · 文档解析全本地化
客户内网
6. 远程运维
堡垒机接入 · 双人复核 · 全量录屏审计
堡垒机
核心承诺:所有模型权重、知识库、向量库、客户数据全部留在客户内网。我们仅负责硬件交付 + 远程运维,不接触任何业务数据。
Why Us

为什么选择我们

从算力底座到交付运维,每个环节都自主可控。

自建算力工厂

自建多机房GPU集群,从源头掌握算力供给,不受单一公有云配额限制,自主可控。

AI安全控制中台

企业级AI安全管控平台,统一管理模型、数据权限与访问控制,满足合规审计要求。

灵活的算力租赁服务

按需租赁GPU算力,支持短期/长期租用,灵活扩缩容,降低企业TCO成本。

全国上门工程师网络

专业工程师团队覆盖全国200+城市,提供本地化上门部署、调试与维护服务。

多行业私有化部署经验

深耕医疗、法律、金融等行业,拥有丰富的企业级AI私有化部署落地实战经验。

7×24 运维保障

7×24小时全天候运维支持,远程线上响应+现场硬件维保,SLA承诺保障。

Team

核心团队

来自一线大厂的AI基础设施老兵,做过千万级日活的模型服务。

15+
年AI基础设施经验
500+
企业项目交付
10000+
GPU卡部署运维
7×24
全天候响应
Ocean

Ocean

算力服务专家 / 联合创始人

多款出海AI应用创始人,曾任图灵新智算算力事业部负责人、中国电信国脉文化AI事业部顾问。深耕算力调度与成本优化,精通GPU虚拟化、分布式存储、网络拓扑,主导过大型推理集群从0到1建设,覆盖电商大促、社交互动、AI客服等多类高并发场景。负责私脑智能Token工厂运营与算力资源调度,统筹24台GB300 + 64台Pro6000 + 64台H100算力集群,最高月产能8000亿Token。

算力调度GPU虚拟化集群运营成本优化
Jason

Jason

私有化服务专家 / CTO

上海交通大学模式识别与智能系统硕士,原国家重要涉密人员。6年电子信息行业经验,8年Web3与AI领域连续创业经历。精通vLLM/SGLang/TensorRT-LLM等推理框架的深度调优,擅长RAG系统工程化、模型量化压缩与多模型路由;技术专长区块链、分布式系统、零知识证明、AI Agent。负责私脑智能AI中台架构设计与私有化部署技术体系。

AI中台私有化部署RAG系统AI Agent
Jack

Jack

服务器专家

原联想服务器管理团队成员,15年服务器相关行业经验。深耕GPU服务器架构、选型与运维,对主流硬件方案有深厚积累。现专注服务器维保与定制业务,为企业提供最优硬件方案。负责私脑智能GPU服务器的定制、租赁与基础设施保障,依托行业资源确保供应链稳定可靠。

GPU服务器硬件选型定制运维基础设施
SLA & Service

服务等级协议 + 服务流程

可量化的服务承诺,白纸黑字写进合同;7 步透明交付流程。

可用性
月度可用率≥99.5%
年度可用率≥99.9%
故障赔偿按秒计费
响应时效
告警响应≤15分钟
工程师介入≤30分钟
远程登入≤1小时
修复时效
初步定位≤2小时
临时方案≤4小时
根本修复≤24小时
到场时效
远程无法解决≤48小时
一线城市≤24小时
驻场服务可选
服务承诺:所有方案均含 7×24 监控告警、15 分钟响应、48 小时到场服务。SLA 违约按秒计费赔偿。

服务流程

1
需求沟通

场景/合规/预算

2
方案设计

选型/架构/报价

3
合同签订

SLA/交付计划

4
环境部署

硬件/软件/联调

5
培训交付

使用/运维文档

6
上线运行

监控/告警接入

7
长期运维

维保/优化/升级